关于我
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我是一名充满热情的 Agent 应用开发实习生，对 LLM 大模型、Agent 框架和 AI 应用开发有深入理解。我专注于使用现代技术栈构建智能、高效的 AI 应用与后端服务，持续关注前沿技术发展。
教育背景
东北大学
电子信息工程
2020 - 2024本科
1
实习经历
5+
项目
8+
技术栈
技能栈
AI / 大模型
LLM 应用开发 (Prompt Engineering)85%
LangChain / LlamaIndex80%
Agent 框架 (AutoGen / CrewAI)75%
RAG 检索增强生成80%
OpenAI / Claude API85%
后端开发
Python / FastAPI85%
Node.js / Express75%
PostgreSQL / MongoDB70%
Redis / 消息队列65%
RESTful API 设计80%
前端开发
React / Next.js75%
TypeScript70%
Tailwind CSS80%
HTML / CSS85%
Vue.js65%
工具与平台
Git / GitHub85%
Docker70%
Linux75%
向量数据库 (Milvus / Pinecone)70%
CI/CD60%
项目经历
实习经历
Agent 应用开发实习生
杭州云映科技
2026-04 - 2026-07杭州
参与公司视频名场面智能检测系统的开发，负责多模态大模型（VLM）应用相关功能的设计与实现，包括场景检测、智能评分、语音转录等核心流水线。
- •基于 FastAPI + Celery 构建异步任务处理流水线，实现场景检测→关键帧提取→VLM 评分→语音转写的全流程自动化
- •集成 Qwen-VL 视觉语言模型进行视频名场面智能评分，将"名场面"从主观感受转化为可量化评分体系
- •实现多租户认证、配额管理、熔断限流等生产级特性，保障系统稳定性
- •使用 Docker Compose 编排微服务架构（场景检测/VLM/Whisper），配合 Prometheus 实现监控告警
联系方式
如果你对我的工作感兴趣，或者想讨论 AI、Agent 相关技术问题，欢迎随时联系我！